Newcommer No Basic How to Learn Python新手无基础学习
问题
本人专业需要有一定的python或者C语言基础,但是学校开设的课程学时较短,涉及的内容很少,也较为浅显。老师自己也承认需要学生自己投入精力去学习其他内容。求助我该怎么学习,有什么书籍推荐,我该按照什么顺序学习,通过什么渠道和方式刷题
框架
学任何东西,我感觉都应该从下面几个问题出发来规划学习路径。
- 学什么?
- 为什么学?
- 什么时候停止学?
- 怎么学?
学什么和为什么学
一定要搞清楚,学什么?这个问题和第二个问题为什么学,是紧密联系的。我们通常一起来分析。
就比如说,我们已经知道,大的题目是Python,那么Python是一个很大的话题,一般而言,要把Python相关的所有东西都学一遍是不可能的。就算是去掉哪些更加专门的内容,比如开源项目Python贡献代码这类过于夸张的话题,也还有利用Python进行系统管理和运行维护,利用Python进行网站开发,利用Python进行机器学习和数据处理,利用Python完成数据分析,利用Python完成文章的图形绘制,利用Python进行用户界面和客户端程序开发,利用Python进行爬虫开发……
Python是一个很大的筐,装什么的都有,所以一定要搞清楚,为什么要学Python?学用Python来干什么?
就跟学英语一样,我们学英语是为了干什么?是为了考试,还是为了日常交流,还是为了出国留学,还是为了……?
学Python也是一样,我们学Python是为了干什么?是为了考试,还是为了日常工作,还是为了……?
知所先后,则近道矣。
一定要纲举目张,搞清楚为什么学,然后才能有的放矢。
学习的成本是非常重要的,一定要考虑性价比。
什么时候停止学
这个问题跟前面的问题联系紧密。一般而言,前一个问题回答得很好,这个问题也就有答案了。
下面是一个完整的学习任务的流程图。确定学习目标(要学什么?学到什么程度?);在学习目标的基础上分解可以测试的成果,形成测试方案;然后就是测试检验、分析学习内容、制定学习计划、执行学习计划的循环,记住,首先始终是测试检验,这样才知道还要学哪些;当测试检验通过后,就可以停止学习,固化和总结成果,直到产生一个新的学习任务。
graph TD A0[确定学习目标] --> A01 A01[制订测试方案] --> A{测试检验} A -->|未达成目标| C[分析学习内容] C --> D[制定学习计划] D --> E[执行学习计划] E -->|时间节点/事件| A A ----->|达成目标| B[停止当前学习] B --> B0[打包固化成果] B0 -->|有了新的追求| A0
当我们简化一个任务,最终也要成下面这个样子:首先目标要明确(通常是确认一下),检验目标(就拍脑袋或者直观地确定一个检验方式和标准)达到没有怎么样都是需要的,这样才能停止学习。如果任务目标相对简单,那么一次性学完,达到目标,停止学习也时可以的。可以省略哪些制定计划、制定方案,但是目标-测试-停止的流程是需要的。
graph TD A0[确认学习目标] --> A{测试检验} A -->|未达成目标| C[学习] C --> A A --->|达成目标| B[停止当前学习]
实际上,这个流程是我大部分时候的流程,就很快,从十几分钟到几个小时,都是这个流程。
这个停止学习比所有的都重要。知止而后有定,定而后能静,静而后能安,安而后能虑,虑而后能得。因为直到停止的地方,才能给人一种稳定的框架,才能免除焦虑的影响。
怎么学?
有了上面的框架,最终Python怎么学的问题,就不是一个很难的问题。
但是在怎么学这里,还可能有一个问题可以稍微强调一下。那就还是测试检验的问题。
测试检验,是学习中的核心问题。
要围绕目标有针对性的学习,测试检验是围绕目标和针对性的落脚点和抓手。抓住测试不放,就能在确定学习内容中目标明确。就比如说你学习的目标是挑战自己的智商,那么就要根据自己的智商水平,确定一个测试检验的标准,然后围绕这个标准去学习。
如果一个目标没法分解为可以测试检验的标准,那么这个目标就是不科学的,或者说是不可行的。
一定要能够运行,这对于Python来说,简直是完美!
Python提供了非常多的测试检验方式,比如:
- REPL交互式运行
- doctest
- 单元测试unittest
非常多的好用工具来完成测试。
总结
总结回答一句话:要围绕目标,有针对性地制定测试验证标准,周期性的测试检验,然自己明确自己可以稳定的完成目标停止学习。
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